最近网上讨论 ChatGPT 的风潮特别旺盛，其中一个热点话题是 chatgpt 的答案准确性，说看似回答的有理有据，实际上可能其训练数据并不准确，从而导致它的回答是不准确的。这个观点我认同，但我还认为没必要只关注 chatgpt 的答案准确性，也要关注网络信息本身的信息准确性，而网络已经在我们身边存在几十年了。

过去，我们获取信息靠的是书本、论文、前辈的经验。现在，我们越来越倾向于靠网络搜索，但我们无法准确预知这些信息的正确性，但单纯的从信息来源的审查角度来看，书籍论文的审查制度和网络文章的发布约定相比，要严格的多，一定程度上，前者的信息可靠性一定更好。

看到一个观点：“我们在接收信息时，一定牢记：事实 > 观点，框架和逻辑 > 结论。” 遇到有质量的长文时，不要急功近利的去读它的简化版、缩水版，尤其是那种吸引流量的标题党，这种信息最容易断章取义、添油加醋，让有效的信息失真。

回到开始的话题。我们不要只看到 ChatGPT 这种新人工智能中出现的信息失准问题，也要努力去看到现在网络世界中的信息失准问题，归根结底，不要轻信没有依据的观点，培养主动探索问题本源的能力，才是我们真正要关心的事情。

Chapter.57

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